Marktmacht, Finanzialisierung, Ungleichheit

Grundsätzlich stellt die Messbarkeit von Digitalisierung nach wie vor eine Herausforderung für die angewandte Wirtschaftsforschung dar. Wir haben uns in unserer Studie an Methoden orientiert, die bereits von anderen Institutionen wie der OECD verwendet wurden. Unser Ziel war es, mit verfügbaren Daten und verständlichen Kennzahlen die Digitalisierungsentwicklungen in deutschen Wirtschaftsbranchen zwischen den Jahren 2000 und 2015 zu untersuchen. Zudem sollte ein messbarer Zusammenhang zwischen dem Digitalisierungsgrad und der Marktkonzentration auf Branchenebene erforscht werden. Die neue globale Taxonomie der OECD (Calvino et al. 2018) ist dafür ein guter Ausgangspunkt. Ihr Ziel ist es darzustellen, in welchem Ausmaß Branchen „digital“ sind. Die digitale Transformation wird dabei nicht nur so verstanden, dass digitale Produkte entwickelt werden, sondern auch inwiefern Produktionsprozesse immer stärker digitalisiert werden. Das umfasst beispielsweise den automatisierten Robotereinsatz in der Produktion, die Interaktion mit Kund_innen und Zulieferern sowie die zunehmende Zahl an Arbeitskräften mit einer Fachausbildung für digitalisierte Tätigkeiten.

Auf der Grundlage der OECD-Indikatoren sowie Daten der EU-KLEMS Datenbank (weitere Informationen zur Methodik finden Sie hier [link zur Studie]), messen wir die Entwicklung der (a) Technologieintensität, (b) Wissensintensität und (c) des Ausmaßes der digitalen Kapitalintensität.
 

1. Technologieintensität: Dieser Indikator betrachtet Investitionen in Internet- und Kommunikationstechnik (IKT-Investitionen). Dazu gehören sowohl Computer- und Netzwerkhardware als auch Softwareprodukte und Datenbanken. Über den Anteil der IKT-Investitionen an den Bruttoanlageinvestitionen lässt sich abbilden, inwieweit Unternehmen auf Branchenebene dazu in der Lage sind, Informationen (z. B. Markt- oder Kundendaten) zu verarbeiten und zu nutzen. Wichtig ist hierbei die Unterscheidung nach Hardware- und Softwareinvestitionen, da im Zuge der Digitalisierung insbesondere immaterielles Kapital, also z. B. Software und Datenbanken, an Bedeutung gewinnt.
    
2. Wissensintensität: Diesen Indikator messen wir anhand von Investitionen in Forschung und Entwicklung (F&E), die ein wichtiger Bestandteil des immateriellen Kapitalstocks sind. Die F&E-Investitionen enthalten dabei selbst erstellte sowie zugekaufte (auch importierte) Leistungen.
    
3. Digitale Kapitalintensität: Dieser Indikator zeigt an, in welchem Ausmaß die unterschiedlichen Branchen auf den Faktor digitales Kapital im Vergleich zum Faktor Arbeit setzen. Damit ist dieser Indikator nicht nur ein Digitalisierungsparameter, sondern kann auch Hinweise darauf geben, wie sich die Einkommensverteilung zwischen Arbeit und Kapital entwickelt hat. Auch bei der digitalen Kapitalintensität unterscheiden wir zwischen materiellem (IKT-Hardware) und immateriellem digitalen Kapital (Software). Im Gegensatz zur Technologie- und Wissensintensität handelt es sich hierbei nicht um eine Stromgröße, sondern um den realen Kapitalbestand.