Mietpreisexplosionen, Migrationsströme, Versorgung mit Infrastruktur: Nur drei Beispiele, in denen Daten Geschichten der Ungleichheit erzählen. Daten machen Lebensverhältnisse vergleichbar - nur ein Grund, warum solche Datengeschichten beim Publikum so beliebt sind. Aber Datenjournalismus ist kein Kinderspiel, sondern verlangt ein strukturiertes Arbeiten, vor allem bei der Recherche und Interpretation von Daten. Im Webinar demonstrieren wir anhand geeigneter Programme den ganzen Prozess von der Ausgangsfrage bis zur fertigen Datenvisualisierung.

Methoden
- Multimediale Präsentation
- Vorstellung zahlreicher datenjournalistischer Best-Practice-Beispiele
- Schritt-für-Schritt-Einführung in die Tabellenkalkulation und Datenvisualisierung
- Einführung in die Geocodierung

Kompetenzgewinn
- Sie lernen, wie man Daten recherchiert.
- Sie lernen die Grundzüge der Datenanalyse durch Tabellenkalkulationsprogramme.
- Sie lernen, Daten visuell zu analysieren und zu veröffentlichen.

Programm
25. November: Daten recherchieren
- Definition: Was ist Datenjournalismus ¿ und was nicht?
- Beispiele für aussagekräftigen Datenjournalismus
- Systematische Datenrecherche: Ausgangsfragen stellen
- Wie man die richtige Datenquelle findet

02. Dezember: Daten herunterladen und bereinigen
- Einfache Scraping-Tools
- Daten in maschinenlesbare Form bringen
- Ordnung ins Excel-Dokument bringen
- Auf richtige Formatierung achten

09. Dezember: Daten analysieren und interpretieren
- Methodik von Datenerhebung hinterfragen
- Einführung in die Datenauswertung mit Tabellenkalkulationsprogrammen
- Welche Aussagen erlauben die Daten und welche nicht?
- Daten analysieren per Visualisierung

16. Dezember: Daten visualisieren und veröffentlichen 28

- Tools für Datenvisualisierung
- Tools für die Erstellung von Karten
- Geocodieren von Daten
- Zusammenspiel von Visualisierung und Text

Seminarleitung
Bernd Oswald, Online-Journalist, Trainer, München
Katharina Brunner, Journalistin, Regensburg