Anwendung großer Sprachmodelle beim Archivieren von File-Systemen

Digitale Dateiablagen stellen Archive vor wachsende Herausforderungen. Heterogene Dateiformate, unübersichtliche Verzeichnisstrukturen, fehlende Metadaten und unklare Entstehungszusammenhänge erschweren die archivische Bewertung, Übernahme und Erschließung.

Im von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekt untersuchen das Archiv der sozialen Demokratie (AdsD) der Friedrich-Ebert-Stiftung und die TU Bergakademie Freiberg, wie große Sprachmodelle diese Prozesse unterstützen können.

Im Mittelpunkt stehen die automatisierte Analyse und Klassifikation digitaler Dateiablagen, die Extraktion relevanter Informationen sowie die Rekonstruktion und Beschreibung von Zusammenhängen. Dabei werden technische Möglichkeiten mit archivfachlichen Anforderungen an Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz und Qualitätssicherung verbunden.

Das Projekt versteht Innovation als gemeinschaftlichen Entwicklungsprozess. Durch die Zusammenarbeit mit Einrichtungen aus der Archivpraxis sollen Anforderungen, Lösungsansätze und Ergebnisse kontinuierlich diskutiert, erprobt und weiterentwickelt werden.